当前位置:首页 > 产品中心 >软件产品
公安交通管理业务数据分布式汇聚管理平台

交通信号集成控制系统,是通过强大的中间通讯服务,基于GIS地图平台,实现对各种不同厂家不同类型的信号机统一管理,并通过标准协议接口的客户端程序实现对信号机的状态监视和控制,有效的替代信号...

公安交管业务分布式汇聚管理平台

公安交管业务分布式汇聚管理平台是公安交管信息化建设的基础,完成基础数据的采集、传输、共享服务。旨在解决目前交警信息化建化时,因设备厂商、类型、型号的不同,导致数据接入方式混乱、数据格式不统一、数据异常源头难以追踪等顽疾,该系统采用『数据接入网关标准化』及『信息主动推送常态化』等管理手段,建立一套能兼容目前市面主流厂商、主流设备及型号的统一接入网关、能够自动对不同厂商的异构数据进行转换,对异常数据能适时预警并能准确定位。同时该系统还建立统一的分发网关,使得采集到的数据能够实时、安全、高效地推送到相关的业务平台。

公安交管数智能力开放平台

采用“3(中台)+2(体系)”架构。数据中台以大数据汇聚、管控和治理技术为基础,致力于以统一标准对数据进行整合、融合,达到数据资产化,助力公安交管行业数字化;算法中台专注于非结构化数据AI全流程建模开发;业务中台以业务为驱动,赋能公安交管行业的实战应用。数智标准体系提供数据在各环节的质量保障;数据安全体系提供敏感、涉密数据的全方位安全保障。

大数据分析研判平台

大数据分析研判平台综合运用大数据、知识图谱和AI技术,对公安交管各类业务数据进行深度加工和专业化处理,与公安交通集成指挥平台、公安交通管理综合应用平台深度关联分析和挖掘,提升数据价值的转化;通过建立常态化的分析研判工作机制,为全面掌握道路状况、分析研判、策略制定和指挥调度等提供决策依据。

“减量控大”精细化管理平台

利用大数据分析研判技术,建立“减量控大”智能算法模型,对“减量控大”重点工作开展情况、事故预防工作成效两个方面的指标进行量化考评、逐项分析,打造集成绩分析、目标制定、任务安排、任务督导、风险分析和数据统计于一体的公安交管“减量控大”精细化管理平台,帮助交管部门实现补短板、堵漏洞、强弱项、防风险、除隐患、保安全的目标。 (重点工作:交通安全风险分析研判、车辆和驾驶人管理、公路隐患排查治理、重点违法查处、公路交通安全防控体系应用、应急处置和危货运输管理情况、推进交通安全宣传教育体系建设、“一盔一带”安全守护行动、事故深度调查和隐患整改工作情况、事故预防工作成效)。

情指勤督一体化合成作战平台

为适应新形势下,公安部交管局召开交通管理勤务机制改革现场推进会,要求各地公安交管部门要充分运用大数据、云计算、物联网、互联网、人工智能等信息技术手段,着力构建“情、指、勤、督”、“四位一体”勤务体系,切实提高勤务的主动性、精确性、合成性、实效性,提升道路交通治理能力水平。公安交管情指勤督一体化合成作战平台是以路面设备、网络通讯、资源整合、服务器存储为基础环境支撑;以交管云脑(大数据、云计算、微服务)为中心服务引擎;以事件情报研判分析自动推送为告警驱动模式;以“情(情报分析)、指(指挥调度)、勤(勤务管理)、督(业务督导)、缉(车辆查缉)、管(违法管理)、控(设备管控)、维(设备运维)”八大功能模块为业务应用导向;打造智慧交管高分可视化,一张图作战综合管控系统

智能信号控制与优化管理平台

平台核心业务应用包括信号实时监控、信号实时诊断、信号设计、特勤保障、绿波设计、信号优化等,实现对控制区域内交通运行状况实时监控、综合分析和信号优化。平台采用自研的“统一通讯”框架,可接入国内主流的信号机和信控平台,支持不同品牌信号机统一信号控制、特勤控制和绿波协调控制;通过对路口进行实时监控,由信号优化引擎进行分析并计算出最优方案,经审核后下发至路口,引擎在不断地计算和迭代中形成自我学习能力;为用户提供一个具备“统一管控和自动优化”的信号管理平台。

城市道路交通秩序智能监管平台

平台核心业务应用包括视频分析、图片分析、任务管理、计划管理、测评审核、测评统计等,实现城市道路交通秩序整治常用的测评指标自动化采集,满足上级对各地市关于城市道路交通秩序整治测评情况的了解,解决上级暗访测评、现场抽查、支队自评、第三方测评时,通过人工查看视频监控或者现场人工采集统计效率低的问题,通过完善测评机制和业务流程,为提升城市道路交通秩序管理水平提供科学、有效的数据支撑。

全网全设备智能运维监管平台

平台通过设备管理、运行监测、故障维护、运行态势、考核评价等核心业务应用,实现覆盖互联网、视频专网、公安网的面向内、外场设备及程序服务的全面监控 ; 解决运维中困扰用户的“设备繁多监控难、故障及时发现难、精准定位处理难、运维管理闭环难、监督考核评价”五大难题 ; 通过可视化平台、微信小程序、短信等多种运维管理手段,帮助用户在运维流程上由“事后告警”转为“事前预警”,工作模式上从“被动处理”变为“主动发现”,最终达到“痛感运维变无感运维”的目标。