通过建立标准统一的信息采集体系，对服务区人、车和基础营运信息进行采集，对各类数据进行融合，建立服务区人车数据库，协助服务区管理运营。实现车位信息动态发布、停车分级诱导、客流监测、动态测温、加油站事件检测、辅助稽查、服务区运营考核、营销评价等，提高服务区信息化管理水平。

危化品车辆管控主要通过科技手段对辖区内的危化品车辆进行全天候动态监测，依托图像AI识别技术对通行的危化品车辆进行识别比对分析，自动标识路上行驶的危险品运输车辆，有效对其进行跟踪监控，预防或减少事故隐患，同时及时发现嫌疑车辆，加大对违法违规运输危险货物经营行为的打击力度。

通过对城市路网、动态交通流、出行大数据的数字化采集，综合运用感知、计算、建模、仿真等信息技术构建“数字路网全息底座”，通过时空数据模型和三维重建技术，对路口、路段场景进行描述、诊断、预测、决策，实现真实环境与三维空间的交互映射。主要功能包括实时可视化渲染、历史场景回溯、交通仿真预测、数字大屏呈现等。

数据质量监管服务一体机（CB130110）是对交管业务数据的采集质量的分析与评估系统；具备数据在传输过程中出现的延时、积压、突增、剧减等状态的动态感知能力；能够排查定位出异常问题环节，并能够给相应的解...

1、系统概述基于隧道车辆运行环境、事故发生特点及事故成因的统计分析，构建隧道安全防护系统。该系统包含动态限速提示系统、防撞预警灯带、事件检测系统等，可全天候坚守岗位，提供高可靠性的安全预警服务与强有力...

随着《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》的发布，我国智能交通发展的总体框架和任务也基本明确，物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展也为智能交通提供了强大的技术支撑。我国智能交通即将进入新阶段。