公安检查站解决方案通过对“人、车、物、证、码”的无感智能采集，打造完整闭环的环省市“治安防控识别圈”，基于多维数据的碰撞比对分析，实现布控预警、分类引导、核录安检、封控拦截等功能；最大限度将不安全因素封堵在外围，处置在远端，体现“扼守要道、辐射周边，全面查控、确保安全，保障畅通、便民服务”的宗旨。

1.方案概述通过对交通设施隐患的自动监测、智能分析和主动告警，并结合闭环治理环节对排查出的隐患进行分级告警、整改结果跟进与反馈，还可对阶段工作进行统计分析，通过高效、专业、统一的交通设施隐患排查与跟进，保障道路通行的安全、有序和畅通。

随着公安交管“放管服”改革不断深化，交警业务下放力度进一步加大，社会代办服务范围不断拓展，网上办、自助办等办理渠道更加丰富,对业务监管提出了新要求、新挑战。同时，现有各业务监管系统独立部署、数据分散，数据融合度底，监管效率不高，难以形成完整的监管指标体系，不利于提升监管效能。在人工智能、大数据等技术深度应用的新形势下,现有车驾管业务监管机制和信息系统已难以适应车驾管工作实际需求。为贯彻落实公安交管“放管服”改革要求,根据公安部公交管〔2020)135号文件关于加强机动车和驾驶证业务监管工作的通知提出公安交管部门推出了系列“放管服”改革措施，拟计划完成部局业务监管系统部署及配套建设项目，进一步深化公安交管“放管服”改革，深入推进道路交通事故预防“减量控大”工作，加强和规范机动车和驾驶证业务监管。

面向交警业务实战应用，升级改造公安交通集成指挥平台基础运行环境及软件功能，落实分级分类预警机制，建设车像、人脸、违法图片识别比对智能应用，搭建多层级音视频协同指挥调度通道，推进公路交通安全防控、交通违法分析研判、应急指挥调度等业务岗位数字化转型和智能化改造。

公安交管视频专网集成指挥平台是公安交警日常工作过程中的综合性应用平台，是公安集成指挥平台的一部分，与公安网集成指挥平台共同构成“双网双平台”技术架构。旨在进一步打通前端数据采集汇聚、中心平台智能分析、路面情报精准推送的数据应用链，强化监控设备大范围联网共享及运维管理。平台共有设备运维管理、设备控制管理、视频图像管理、视频监控巡逻、交通状况监测、交通组织控制、交通诱导发布七大核心功能模块，以及N个个性化定制功能模块，形成3+4+N的应用模式，与公安网集成指挥平台资源共享、功能互补，以提高公安交通集成指挥平台智能化、精细化和科学化水平，提升公安交通集成指挥平台的全面服务能力。

为进一步提升高速公路交通管理现代化、科学化和智能化水平，并紧跟国家相关政策趋势，安徽百诚慧通科技股份有公司以“降事故、保畅通、提效能、促服务”为高速公路管控核心目标，通过智能感知前端实现人、车、路、环境等数据多维感知，充分利用云计算、大数据、人工智能等技术手段进行物联网数据全面计算，并融合信息网各类业务数据，构建高速公路智能管控体系，达到“交通更安全、出行更畅通、指挥更高效、服务更智慧”的目标。

目前我国农村道路建设快、安全设施少，农村车辆多、居民安全意识差，交通安全形势日益严峻。农村道路交通安全综合管控解决方案以大数据+人工智能技术为核心，通过强化前端感知能力、优化智能研判算法、提高综合治理水平、创新劝导教育模式、完善安全风险评估，建立感知、研判、治理、劝导、评估的业务应用闭环，不断提升农村道路的交通安全水平和农村居民的交通安全意识。

随着道路监控视频日益增多，仅靠人眼查看视频巡逻路面交通异常情况，其工作强度大、易出错、效率低；基于人工智能的视频巡逻解决方案，运用全量巡逻、智能分析前沿技术和创新思路方法，能够有序开展道路交通安全、秩序、视频质量的人工智能视频巡逻工作；极大程度降低人工视频巡逻复杂度和工作量，有效扩大视频自动巡逻范围，切实提高异常事件见警率，从而实现科技强警赋能警务。

随着“减量控大”工作实施，其出现的成绩分析难、任务安排难、工作监督难、数据统计难等问题一直难以解决。对此，公安交管“减量控大”解决方案运用大数据、人工智能等先进技术，通过助力六合一平台、集成指挥平台数据，建设完善的“减量控大”监督考核体系，利用多维成绩分析、智能任务安排、实时工作监督、灵活数据统计等手段，提升工作的针对性、科学性、有效性，帮助交管部门对考核中的风险研判、事故采集、车辆和驾驶人管理、隐患排查、重点违法查处等重点工作开展和事故预防方面进行综合把控，携手营造畅通、安全、文明、有序的交通环境。

​在国务院、工信部、交通部、住建部、公安部、发改委联合推动智能网联汽车车路协同建设的背景下，聚焦政策法规与标准研究，依托5G V2X、大数据、人工智能、数字孪⽣、交通仿真等技术，打造多⽹、多端开放融合的V2X智能车路协同解决方案，通过打通车端、路端、云端、边缘端、移动端等各端到端环节，实现“人、车、路、网、环境”的全要素、全时空、全联接、全感知，可服务于城市开放道路、高速公路、国省道、智能网联示范区、公共交通等场景的智慧交互、场景服务、自动驾驶应用及后续的扩展，交通产业的现代化发展。